内置深度学习引擎

原生集成，告别外部繁琐

灵闪将深度学习推理能力彻底内化为原生工具，无需部署服务器或编写 API 代码，就能轻松实现高效的模型推理：

• 工具化封装：6 大 GPU 工具（分类、检测、OCR、分割、异常检测、评估）即拖即用，操作体验与传统算法无异。
• 无缝衔接：深度学习输出直接关联下游工具，彻底消除了"DL 子系统"与传统算法的隔阂。
• 双端部署：同时提供 CPU 推理支持，在无 GPU 设备上也能灵活部署，满足不同硬件条件。

开箱即用的预训练模型

灵闪随软件内置了通用预训练模型，覆盖高频场景，无需用户自行训练即可直接使用：

• 预训练 OCR 模型：文字识别工具自带预训练模型（随软件安装在 model 目录），支持字符级与行级识别，覆盖数字、字母及常见工业字符。只需调整参数即可应对芯片丝印、瓶盖喷码、镀锡板标识等典型场景，无需用户收集数据或训练。
• 预训练矩形目标定位模型：深度学习矩形定位算法内置通用模型，可直接在全图范围内检测和定位矩形目标，无需模板匹配或额外训练，适用于 PCB、包装盒、标签等矩形物体的快速定位。
• 通用高速小模型：这些预训练模型经过大量工业数据优化，体积小、推理速度快，满足产线实时性要求。通用场景下开箱即用，显著缩短项目交付周期。

高性能推理后端与评估

支持多种推理后端与内置评估工具，确保在工业现场的高效运行与快速调优：

• 四大推理后端：覆盖 ORT_CPU、OpenVINO（Intel 优化）、ORT_GPU（CUDA 加速）及 TensorRT（极致吞吐），支持标准的 FP32 外，还支持 FP16 加速。
• 内置模型评估：EvaluateInfer 工具可直接计算 Precision、Recall、F1 等核心指标，模型评估无需离开软件。
• 可视化结果：异常检测输出像素级热力图，直观展示缺陷位置与程度，助力快速判定与根因分析。